quinta-feira, 26 de maio de 2011

IHM (imagens, proposições e representações distribuídas)

Qual a diferença entre imagens, proposições e representações distribuídas?

Todas são formas de adquirir e mostrar conhecimento, a representação analógica e a representação proposicional são geralmente vistas como simbólicas, enquanto a representação distribuída é considerada como sub-simbólica.


A questão para IHM é: até que ponto a forma de representação afeta a forma como usuários pensam resolvendo problemas?

Nosso cérebro processa diferente do que vemos, pois está ligada ao reconhecimento de padrões, dependendo da imagem os usuários terão um pouco mais de dificuldade na resolução do problema, em virtude das interações e rotações que a imagem pode sofrer.

Além do mais, é possível desenvolver interfaces que facilitem pensamento e resolução de problemas?
Sim.Se desenvolver itilizando os principios da usabilidde.



terça-feira, 10 de maio de 2011

(IHM) Reconhecimento de Padrões

Reconhecimento de Padrões:

O que é ?

O Reconhecimento de Padrões (RP) é a ciência que trata da classificação e descrição de objectos. 

Um projecto de RP envolve normalmente:

Extracção de características dos objectos a classificar (ou a descrever);
Selecção das características mais discriminativas;
Construção de um classificador (ou descritor).

São múltiplas e importantes as relações de RP com outras disciplinas, em particular da área da Informática:

Processamento de sinal e imagem;
Teoria da optimização e da estimação;
Inteligência artificial;
Aprendizagem automática, entre outros.

Conforme o tipo de objectos a classificar (ou descrever) o projecto de RP usa algum (ou alguns) dos seguintes principais métodos ou abordagens:

Abordagem estatística
A abordagem clássica, historicamente mais antiga, denominada por "Teoria da Decisão". Assume que as características das classes se regem por determinados modelos probabilísticos.
Abordagem neuronal
Abordagem tipo "caixa negra" que procura determinar um mapeamento óptico entre entradas e saídas inspirando-se em modelos de neurônios do cérebro
Existem ainda outras abordagens, com parentesco com alguma das anteriores.